54 registros sobre pragas, doenças, deficiências e distúrbios do café arábica e conilon no Espírito Santo. Esta página documenta de onde vieram os dados, o que os números de confiabilidade significam, e o que ainda não está resolvido.
O dataset foi construído em duas etapas, com métodos e fontes diferentes em cada uma. Nenhuma ficha combina as duas — cada registro pertence inteiramente a uma versão.
Pesquisados via Perplexity, em três blocos, com fontes centradas em Embrapa e Incaper. Cobre as pragas e doenças mais estabelecidas do café no Espírito Santo.
Pesquisados via busca web, cobrindo pragas emergentes específicas do ES (cochonilha-de-cauda, ácaro-branco, cupim-subterrâneo, nematoide-das-lesões-radiculares), micronutrientes que faltavam (N, Ca, S, Mn, Fe, Cu), fatores abióticos (geada, granizo, escaldadura, alumínio, salinização, seca de ponteiros fisiológica) e doenças fúngicas adicionais (mofo-cinzento).
Além da distribuição por categoria mostrada no topo da página, o dataset também se distribui de forma desigual entre culturas e regiões — reflexo de quais problemas têm mais literatura disponível, não necessariamente de quais são mais frequentes no campo.
Cada ficha traz um percentual de "confiabilidade por fotografia" — uma estimativa de quão fácil é identificar aquele problema só pelo que se vê na planta, sem exame laboratorial. Não é uma medida de gravidade nem de frequência: um problema raro e um problema comum podem ter a mesma nota se ambos forem igualmente fáceis (ou difíceis) de reconhecer a olho nu.
Problemas de solo e de raízes concentram boa parte das notas baixas — faz sentido, já que o sintoma visível na parte aérea costuma ser genérico (amarelecimento, murcha) e a causa real só se confirma escavando ou em laboratório.
Todas as 54 fotos são geradas por IA — não são fotografias reais de campo. Isso é uma limitação conhecida, não um detalhe escondido: cada imagem ilustra como o problema costuma se manifestar, mas nenhuma delas documenta um caso real confirmado. A substituição por fotos reais confirmadas por agrônomo está planejada para a v1.3.
As imagens foram geradas no Google Gemini e passaram por um pipeline de tratamento antes de entrar na galeria:
Remove a faixa inferior com a marca d'água do Gemini.
Máx. 1000px de largura, JPEG ~80% — de ~99MB pra ~6MB no total.
"TerraBase" aplicada no canto inferior esquerdo, com sombra leve.
EXIF removido — só um header JFIF padrão permanece.
Os campos de manejo preventivo e corretivo de cada ficha nunca citam marca comercial ou dose — e isso não é uma escolha editorial, é uma exigência legal.
No Brasil, recomendar produto específico e dose é juridicamente uma prescrição — o chamado receituário agronômico — e exige assinatura de engenheiro agrônomo registrado no CREA.
Por isso, os campos de manejo ficam sempre no nível de categoria de insumo (ex: "fungicida sistêmico registrado"), nunca de marca ou dosagem.
Toda ficha do catálogo exibe este aviso: "a prescrição de produto, dose e modo de aplicação deve ser feita por engenheiro agrônomo responsável (receituário agronômico)".
Nem tudo neste dataset está resolvido. Estes são os pontos em aberto, sem enrolação:
As 54 imagens são geradas por IA. Substituição por fotos de campo confirmadas está planejada para a v1.3.
CAF-015 (Coffee ringspot) e CAF-037 (Leprose) têm sintomas visuais muito parecidos — a diferenciação confiável só acontece em laboratório, não pela foto.
Parte das fotos de CAF-031 a CAF-050 saiu do Gemini com texto embutido na própria imagem (placas, rótulos), destoando do estilo limpo das primeiras 30. Ainda não corrigido.
Hoje as fontes bibliográficas existem por bloco de pesquisa, não por ficha individual — não dá pra rastrear qual fonte embasou qual frase específica.
Este é o plano de evolução do dataset em si — separado do roadmap técnico da API, documentado na página Developers.
Versão consolidada e travada — mudanças de conteúdo vão para a próxima versão, não para esta.
Cada ficha validada por um engenheiro agrônomo antes de qualquer uso além de consulta e triagem.
Troca das 54 imagens sintéticas por fotografias de campo confirmadas.
Base para busca semântica por sintomas — não só correspondência por palavra-chave.